ข้อมูลบริการ

รายละเอียดบริการ

รูปแบบการให้บริการ

1. การวางระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance System Setup) มุ่งเน้นการสร้าง ระบบพื้นฐานด้านการซ่อมบำรุงรักษาเครื่องจักรอย่างเป็นระบบ โดยเริ่มระบบพื้นฐานด้านการซ่อมบำรุงรักษาเครื่องจักรอย่างเป็นระบบ เริ่มจากการสำรวจและประเมินระบบซ่อมบำรุงของโรงงาน จัดทำและจัดโครงสร้างข้อมูลเครื่องจักรและงานซ่อมบำรุง พร้อมนำข้อมูลเข้าสู่โปรแกรมบริหารจัดการงานซ่อมบำรุง ออกแบบแผนซ่อมบำรุงเชิงป้องกันที่เหมาะสมกับบริบทของโรงงาน และถ่ายทอดความรู้ให้บุคลากรสามารถใช้งานระบบได้จริงเพื่อนำเข้าสู่โปรแกรมบริหารจัดการงานซ่อมบำรุง (Maintenance Management System) ประกอบด้วย

• การจัดทำและบันทึกข้อมูลเครื่องจักร (Asset Register)
• การนำข้อมูลประวัติการซ่อมบำรุง อะไหล่ และแผนบำรุงรักษาเข้าสู่ระบบ
• การออกแบบแผนซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน (PM Plan) และตารางการบำรุงรักษา
• การพัฒนาทักษะบุคลากรให้สามารถใช้งานระบบได้จริง
  ผลลัพธ์คือโรงงานมี ระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกันที่เป็นมาตรฐาน มีฐานข้อมูลพร้อมใช้งาน และสามารถบริหารจัดการงานซ่อมบำรุงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2. การยกระดับสู่ระบบซ่อมบำรุงอัจฉริยะด้วย IoT และ AI (Smart & Predictive Maintenance) ต่อยอดจากระบบพื้นฐานในเฟสที่ 1 โดยนำ เทคโนโลยี IoT และ AI มาประยุกต์ใช้กับเครื่องจักรสำคัญของโรงงาน ผ่านการติดตั้งเซ็นเซอร์เพื่อตรวจวัดสภาพการทำงานของเครื่องจักรแบบเรียลไทม์ เชื่อมโยงข้อมูลเข้าสู่ระบบดิจิทัล และใช้ AI วิเคราะห์แนวโน้มและพยากรณ์การเสียของเครื่องจักรล่วงหน้า พร้อมระบบแจ้งเตือนและสนับสนุนการตัดสินใจด้านการซ่อมบำรุง ประกอบด้วย

• การติดตั้งเซ็นเซอร์ IoT สำหรับตรวจวัดสภาพการทำงานของเครื่องจักร (เช่น ความสั่นสะเทือน อุณหภูมิ เป็นต้น)
• การเชื่อมโยงข้อมูลจากเซ็นเซอร์เข้าสู่ระบบดิจิทัล
• การใช้ AI วิเคราะห์แนวโน้มและพยากรณ์การเสียของเครื่องจักร (Predictive Maintenance)
• การแจ้งเตือนและสนับสนุนการตัดสินใจในการวางแผนซ่อมบำรุงอย่างแม่นยำ
  ผลลัพธ์คือโรงงานสามารถ ลดการหยุดเครื่องจักรโดยไม่คาดคิด เพิ่มความพร้อมในการผลิต และใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่าอย่างยั่งยืน

วัตถุประสงค์ของการบริการ
1) เพื่อพัฒนาระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกันที่เป็นมาตรฐานและสามารถใช้งานได้จริงในโรงงานอุตสาหกรรม
โดยเริ่มตั้งแต่การจัดทำและจัดการข้อมูลเครื่องจักร การวางแผนซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน ไปจนถึงการนำระบบดิจิทัลมาช่วยบริหารจัดการงานซ่อมบำรุงอย่างเป็นระบบ
2) เพื่อยกระดับการซ่อมบำรุงสู่ระบบอัจฉริยะด้วยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT และ AI
เพื่อเฝ้าระวังสภาพการทำงานของเครื่องจักรแบบเรียลไทม์ วิเคราะห์แนวโน้ม และพยากรณ์การเสียของเครื่องจักรล่วงหน้า ลดการหยุดเครื่องจักรโดยไม่คาดคิด
3) เพื่อเสริมสร้างศักยภาพและความยั่งยืนในการบริหารจัดการงานซ่อมบำรุงของผู้ประกอบการ
โดยถ่ายทอดความรู้และสร้างความสามารถให้บุคลากรสามารถใช้งาน ดูแล และต่อยอดระบบซ่อมบำรุงได้ด้วยตนเองในระยะยาว ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และเพิ่มความพร้อมในการผลิตอย่างต่อเนื่อง

ข้อมูลการติดต่อผู้ให้บริการ 
อาจารย์สถิตเทพ สังข์ทอง 
E-mail Sathitthep.s@gmail.com และ Sathitthep.san@rmutr.ac.th
โทรศัพท์ 062-630-9999 และ 088-269-9974

ขั้นตอนการดำเนินงาน

รายละเอียดเนื้อหา
1) การสำรวจและวิเคราะห์ระบบซ่อมบำรุงของโรงงาน
วิเคราะห์สภาพปัจจุบันของการซ่อมบำรุง เครื่องจักร กระบวนการทำงาน และข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อระบุปัญหา ช่องว่าง และโอกาสในการพัฒนาระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกันให้เหมาะสมกับบริบทของแต่ละโรงงาน
2) การจัดทำและพัฒนาฐานข้อมูลเครื่องจักรและงานซ่อมบำรุง
จัดทำทะเบียนเครื่องจักร รวบรวมและจัดโครงสร้างข้อมูลประวัติการซ่อมบำรุง แผน PM และอะไหล่ เพื่อนำเข้าสู่ระบบดิจิทัลและสร้างมาตรฐานข้อมูลสำหรับการบริหารจัดการงานซ่อมบำรุง
3) การวางระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance System)
ออกแบบแผนซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน กระบวนการแจ้งซ่อม และขั้นตอนการดำเนินงานซ่อมบำรุงอย่างเป็นระบบ เพื่อลดการซ่อมฉุกเฉินและเพิ่มความพร้อมของเครื่องจักร
4) การยกระดับสู่ระบบซ่อมบำรุงอัจฉริยะด้วย IoT และ AI
ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT ในการตรวจวัดสภาพการทำงานของเครื่องจักรแบบเรียลไทม์ และใช้ AI วิเคราะห์แนวโน้มและพยากรณ์การเสียของเครื่องจักร เพื่อสนับสนุนการวางแผนซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance)
5) การอบรมและถ่ายทอดความรู้เพื่อการใช้งานจริง
อบรมให้ความรู้แก่ผู้บริหาร วิศวกร และช่างซ่อมบำรุง ทั้งด้านแนวคิดการซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน การใช้งานระบบดิจิทัล และการนำข้อมูลไปใช้ในการตัดสินใจ เพื่อให้สามารถใช้งานระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
6) การติดตามผล ประเมินผล และการสร้างความยั่งยืนของระบบ
ติดตามผลการใช้งานระบบ ประเมินผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพ ต้นทุน และความพร้อมของเครื่องจักร พร้อมให้คำแนะนำในการปรับปรุงและต่อยอดระบบ เพื่อให้โรงงานสามารถใช้งานระบบซ่อมบำรุงได้อย่างต่อเนื่องและยั่งยืน

แพ็กเกจที่ 1 : การวางระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance System Setup) (ไม่ได้สนับสนุนค่าใช้จ่ายในส่วนของค่าอุปกรณ์ ค่าเดินทาง และค่าที่พัก)
ขอบเขตการให้บริการ
1) สำรวจและประเมินระบบซ่อมบำรุงของโรงงานเบื้องต้น
• วิเคราะห์รูปแบบการซ่อมบำรุงปัจจุบัน ปัญหา และช่องว่างของระบบ
• คัดเลือกเครื่องจักรหลักและขอบเขตงานสำหรับการเริ่มต้นระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน
2) จัดทำและจัดโครงสร้างข้อมูลเครื่องจักร (Asset & Maintenance Data Preparation)
• รวบรวมและจัดทำทะเบียนเครื่องจักร (Asset Register)
• จัดระเบียบข้อมูลประวัติการซ่อมบำรุง อะไหล่ และแผนการบำรุงรักษา
• กำหนดมาตรฐานข้อมูลเพื่อให้สามารถใช้งานกับโปรแกรมซ่อมบำรุงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3) การ Implement ข้อมูลเครื่องจักรเข้าสู่โปรแกรมซ่อมบำรุง
• นำเข้าข้อมูลเครื่องจักรและข้อมูลซ่อมบำรุงเข้าสู่โปรแกรม
• ตั้งค่าระบบให้สอดคล้องกับรูปแบบการทำงานของโรงงาน
• ระยะเวลาดำเนินการ 2–4 วัน ขึ้นอยู่กับจำนวนข้อมูลและความซับซ้อนของงานซ่อมบำรุงรักษาเครื่องจักร
4) ออกแบบแผนซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance Planning)
• จัดทำแผน PM และรอบการบำรุงรักษาที่เหมาะสมกับเครื่องจักร
• กำหนดขั้นตอนการแจ้งซ่อมและกระบวนการทำงานซ่อมบำรุงอย่างเป็นระบบ
5) อบรมและถ่ายทอดความรู้ด้านการซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน (ระยะเวลา 1 วัน)
• อบรมแนวคิดและหลักการ Preventive Maintenance
• ฝึกใช้งานโปรแกรมซ่อมบำรุงกับข้อมูลจริงของโรงงาน
• สร้างความเข้าใจเพื่อให้บุคลากรสามารถใช้งานและดูแลระบบได้ด้วยตนเอง

แพ็กเกจที่ 2 : การยกระดับสู่ระบบซ่อมบำรุงอัจฉริยะด้วย IoT และ AI (Smart & Predictive Maintenance) (ไม่ได้สนับสนุนค่าใช้จ่ายในส่วนของค่าอุปกรณ์ ค่าเดินทาง และค่าที่พัก)
ขอบเขตการให้บริการ
1) คัดเลือกเครื่องจักรเป้าหมายสำหรับ Smart & Predictive Maintenance
• วิเคราะห์ข้อมูลซ่อมบำรุงจากระบบเดิม/เฟสที่ 1
• คัดเลือกเครื่องจักรสำคัญ (Critical Equipment) เพื่อเริ่มต้นระบบอัจฉริยะ
2) ออกแบบและติดตั้งระบบ IoT สำหรับเฝ้าระวังเครื่องจักร
• วิเคราะห์ตำแหน่งและรูปแบบการติดตั้งเซ็นเซอร์ที่เหมาะสม
• ติดตั้งเซ็นเซอร์ IoT จำนวน 2 อุปกรณ์ สำหรับตรวจวัดสภาพการทำงานของเครื่องจักร
• ติดตั้งและตั้งค่า IoT Gateway จำนวน 1 ชุด สำหรับรับ–ส่งข้อมูล
3) เชื่อมต่อข้อมูลจาก IoT เข้าสู่ระบบซ่อมบำรุง
• เชื่อมโยงข้อมูลจากเซ็นเซอร์เข้าสู่โปรแกรมบริหารจัดการงานซ่อมบำรุง
• ตั้งค่าการแสดงผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ และระบบแจ้งเตือนเบื้องต้น
4) ประยุกต์ใช้ AI เพื่อการพยากรณ์การเสียของเครื่องจักร (Predictive Maintenance)
• วิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ร่วมกับข้อมูลซ่อมบำรุงย้อนหลัง
• ตั้งค่า AI สำหรับตรวจจับความผิดปกติและแนวโน้มการเสียของเครื่องจักร
• กำหนดเกณฑ์การแจ้งเตือนและการแนะนำการซ่อมบำรุงล่วงหน้า
5) ทดสอบระบบและปรับแต่งเพื่อการใช้งานจริง
• ทดสอบระบบ IoT และ AI กับเครื่องจักรจริง
• ปรับแต่งค่าการวิเคราะห์ให้เหมาะสมกับสภาพการทำงานของโรงงาน
6) ถ่ายทอดความรู้และส่งมอบระบบ
• แนะนำการใช้งานระบบ Smart & Predictive Maintenance

ประโยชน์ของบริการ

1. ลดการหยุดเครื่องจักรโดยไม่คาดคิดและเพิ่มความพร้อมในการผลิต
   โรงงานสามารถเฝ้าระวังและวางแผนการซ่อมบำรุงล่วงหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดการซ่อมฉุกเฉิน และเพิ่มอัตราการเดินเครื่องจักรอย่างต่อเนื่อง
2. ลดต้นทุนการซ่อมบำรุงและใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่า
   การซ่อมบำรุงเชิงป้องกันและเชิงคาดการณ์ช่วยลดค่าใช้จ่ายจากการซ่อมฉุกเฉิน การเปลี่ยนอะไหล่เกินความจำเป็น และการสูญเสียจากการหยุดการผลิต
3. ยกระดับประสิทธิภาพการบริหารจัดการงานซ่อมบำรุงด้วยข้อมูลจริง
   โรงงานสามารถใช้ข้อมูลจากระบบดิจิทัล IoT และ AI ในการวิเคราะห์ วางแผน และตัดสินใจด้านการซ่อมบำรุงได้อย่างแม่นยำและเป็นระบบ
4. พัฒนาศักยภาพบุคลากรและลดการพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญภายนอก
   บุคลากรมีความรู้และทักษะในการใช้งานระบบซ่อมบำรุงอัจฉริยะ สามารถดูแลและต่อยอดระบบได้ด้วยตนเองในระยะยาว
5. รองรับการพัฒนาโรงงานสู่ Smart Factory และความยั่งยืนในอนาคต
   โครงการเป็นฐานสำคัญในการขับเคลื่อน Digital Transformation ของโรงงาน เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน และสนับสนุนการดำเนินธุรกิจอย่างยั่งยืน

สิ่งที่ผู้ประกอบการจะได้รับ

แพ็กเกจที่ 1 : การวางระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance System Setup) ระยะเวลาให้บริการ 5 วัน : ราคา 50,000-120,000 บาท

• ระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกันที่พร้อมใช้งานจริง โปรแกรมซ่อมบำรุงที่มีการนำเข้าข้อมูลเครื่องจักรและข้อมูลซ่อมบำรุงรักษา
• ฐานข้อมูลเครื่องจักรและงานซ่อมบำรุงที่เป็นระบบ ข้อมูลเครื่องจักร ประวัติการซ่อมบำรุง และแผน PM ที่สามารถใช้งานได้ทันที
• การอบรมด้านการซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน ระยะเวลา 1 วัน บุคลากรมีความรู้และความเข้าใจด้าน Preventive Maintenance และสามารถใช้งานโปรแกรมซ่อมบำรุงได้อย่างถูกต้อง
• สิทธิ์การใช้งานโปรแกรมบริหารจัดการงานซ่อมบำรุง ใช้งานโปรแกรมซ่อมบำรุง ระยะเวลา 6 เดือน
• *หมายเหตุ “ผู้ประกอบการ SME จะต้องเป็นผู้จัดหาอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดด้วยตนเอง โดยผู้ให้บริการจะดำเนินการเฉพาะการติดตั้งและตั้งค่าระบบ Software ที่เกี่ยวข้องเท่านั้น” 

แพ็กเกจที่ 2 : การยกระดับสู่ระบบซ่อมบำรุงอัจฉริยะด้วย IoT และ AI (Smart & Predictive Maintenance) ระยะเวลาให้บริการ 10 วัน (ขึ้นกับขนาดและความซับซ้อนของกิจการ) บริการราคา 120,001-200,000 บาท

• ติดตั้งระบบ IoT สำหรับเครื่องจักร 

1. ระบบเซ็นเซอร์ IoT จำนวน 1 ระบบ
2. ระบบ IoT Gateway จำนวน 1 ระบบ
3. พร้อมติดตั้งระบบและตั้งค่าการใช้งานให้

• สิทธิ์การใช้งานโปรแกรมบริหารจัดการงานซ่อมบำรุง ระยะเวลา 1 ปี
• ระบบซ่อมบำรุงอัจฉริยะที่ใช้งานได้จริง
• เฝ้าระวังสภาพเครื่องจักรแบบเรียลไทม์ และแจ้งเตือนความผิดปกติและแนวโน้มการเสียล่วงหน้า
• ลดการหยุดเครื่องจักรโดยไม่คาดคิด
• เพิ่มความพร้อมในการผลิต (Machine Availability) และลดค่าใช้จ่ายจากการซ่อมฉุกเฉิน
• การตัดสินใจซ่อมบำรุงบนฐานข้อมูลจริง ใช้ข้อมูลจาก IoT และ AI สนับสนุนการวางแผนซ่อมบำรุงอย่างแม่นยำ
• ฐานระบบที่พร้อมต่อยอดสู่ Smart Factory อย่างยั่งยืน สามารถขยายจำนวนเซ็นเซอร์ และพัฒนา AI เพิ่มเติมในอนาคต
• *หมายเหตุ “ผู้ประกอบการ SME จะต้องเป็นผู้จัดหาอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดด้วยตนเอง โดยผู้ให้บริการจะดำเนินการเฉพาะการติดตั้งและตั้งค่าระบบ Software ที่เกี่ยวข้องเท่านั้น” 

** หมายเหตุ 

• ราคาขึ้นอยู่กับข้อมูล และความซับซ้อนงานซ่อมบำรุงรักษาเครื่องจักรของโรงงาน
• ราคาดังกล่าวรวมค่าบริการและภาษีมูลค่าเพิ่ม (VAT) เรียบร้อยแล้ว
• อัตราค่าบริการดังกล่าวจะไม่รวมค่าอุปกรณ์ ค่าเดินทาง และค่าที่พัก

อื่นๆ

• กลุ่มเป้าหมายของการให้บริการ
  โรงงานอุตสาหกรรมขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ที่มีการใช้เครื่องจักรในกระบวนการผลิต และมีความต้องการยกระดับระบบซ่อมบำรุงจากรูปแบบการซ่อมเมื่อเสีย (Breakdown Maintenance) สู่การซ่อมบำรุงเชิงป้องกันและเชิงอัจฉริยะ
• ความพร้อมของสถานประกอบการก่อนเข้าร่วมโครงการ
  โรงงานควรมีข้อมูลพื้นฐานของเครื่องจักรหรือประวัติการซ่อมบำรุงเบื้องต้น และมีบุคลากรที่รับผิดชอบงานซ่อมบำรุงเพื่อร่วมดำเนินงานและรับการถ่ายทอดความรู้ตลอดโครงการ
• การดำเนินงานแบบมีส่วนร่วม (Participatory Approach)
  โครงการเน้นการทำงานร่วมกันระหว่างที่ปรึกษาและบุคลากรของโรงงาน เพื่อให้เกิดการเรียนรู้จากการลงมือปฏิบัติจริง และสามารถนำระบบไปใช้งานต่อได้หลังสิ้นสุดการให้บริการ
• การปรับให้เหมาะสมกับบริบทของแต่ละโรงงาน (Customization)
  การวางระบบซ่อมบำรุงและการประยุกต์ใช้ IoT และ AI จะถูกออกแบบให้สอดคล้องกับประเภทเครื่องจักร ลักษณะการผลิต และระดับความพร้อมด้านเทคโนโลยีของแต่ละโรงงาน
• ข้อจำกัดและเงื่อนไขในการให้บริการ
  ระยะเวลาและขอบเขตการให้บริการขึ้นอยู่กับจำนวนเครื่องจักร ความซับซ้อนของกระบวนการผลิต และความพร้อมของข้อมูล ทั้งนี้การขยายขอบเขตหรือเพิ่มอุปกรณ์สามารถดำเนินการเพิ่มเติมได้ตามข้อตกลง
• แนวทางการต่อยอดหลังสิ้นสุดโครงการ
  โรงงานสามารถต่ออายุการใช้งานระบบ ขยายจำนวนเซ็นเซอร์ หรือพัฒนาโมเดล AI เพิ่มเติม เพื่อยกระดับสู่ระบบ Smart Factory และการบริหารจัดการสินทรัพย์อย่างยั่งยืนในระยะยาว

เงื่อนไขความสำเร็จ

• ความพร้อมและการมีส่วนร่วมของผู้ประกอบการและบุคลากรในโรงงาน
  ผู้บริหารและทีมงานซ่อมบำรุงให้ความร่วมมือในการจัดเตรียมข้อมูลเครื่องจักร เข้าร่วมกิจกรรมอบรม และนำระบบไปใช้งานจริงอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้การวางระบบและการถ่ายทอดความรู้เกิดผลอย่างเป็นรูปธรรม
• ความครบถ้วนและคุณภาพของข้อมูลซ่อมบำรุงและข้อมูลเครื่องจักร
  การจัดเก็บและบันทึกข้อมูลเครื่องจักร ประวัติการซ่อมบำรุง และข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต้องมีความถูกต้องและสม่ำเสมอ เพื่อให้ระบบดิจิทัลและ AI สามารถวิเคราะห์และพยากรณ์การเสียของเครื่องจักรได้อย่างแม่นยำ
• การนำระบบไปใช้งานจริงและการต่อยอดอย่างต่อเนื่อง
  โรงงานต้องนำระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกันและอัจฉริยะไปใช้เป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานประจำ พร้อมติดตามผล ปรับปรุง และต่อยอดระบบอย่างสม่ำเสมอ เพื่อสร้างผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพและความยั่งยืนในระยะยาว

คำค้น (Keyword)

สาขาที่ให้บริการ